27.05.2022
最近、同社はインテリジェント検出システムを送電塔コンポーネントの穴あけ操作に初めて適用し、マシン ビジョン ハードウェア機器と対応するサポート ソフトウェアを自動ラインに構築しました。山形鋼の穴あけ.
このシステムは、関連するデータと画像をリアルタイムで送信および監視し、オンラインのインテリジェントな検出と診断を実装し、製品処理の品質を護衛し、「インテリジェントな検出」の実現を支援します。
近年、顧客による送電鉄塔部品の品質の継続的な改善に伴い、鉄塔部品の加工および製造における穴あけの量は非常に多くなっています。
穴の加工サイズ、位置、数量などを確保するため、品質検査員を配置して製造時の品質検査を行う必要があります。
しかし、現在採用されている手作業による抜き取り検査方法は、現場の客観的条件や個々の主観的要因の影響を受け、検査プロセス中に判断ミスや検査漏れが発生しやすく、不安定で、労働集約度が高く、効率が低く、人件費が高いという問題があります。高品質のコンポーネント検査の実現に役立ちません。穴あけ加工情報を収集・分析することで、オンライン監視・不良早期警戒・診断を実現するシステムです。
このシステムは、稼働条件下でタワーコンポーネントに形成された穴の主要な寸法と量をリアルタイムで迅速に検出し、検出データを「標準」データと比較して識別し、欠陥を適時に警告して、監視の精度と効率を確保できます。予備統計によると、オンライン検査システムは、鉄塔製造の関連基準の要件を満たすことができます。従来の手動検査方法と比較して、検査精度を 10% 以上向上させることができ、欠陥の手直しや処理のコストをマシンごとに年間約 25 万元削減できます。
今後も「新インフラ」や新工場建設に合わせてインテリジェントトランスフォーメーションやデジタルトランスフォーメーションを実現し、オンライン検査システムや生産管理システムを推進していきます。
投稿時間: 2022 年 5 月 27 日